Аналіз даних: Збір, обробка та аналіз великих наборів даних для виявлення патернів, трендів та корисної інформації.
Створення моделей: Розробка, налагодження та впровадження машинних навчальних моделей для прогнозування та класифікації.
Візуалізація даних: Створення графіків для візуалізації результатів аналізу.
Співпраця з командами: Робота з командами розробників та продактів для інтеграції моделей у продукти.
Виконання досліджень: Участь у дослідженнях для вдосконалення існуючих рішень і впровадження нових підходів.
Документація: Оформлення документації для моделей та процесів аналізу даних.
Вимоги:
Освіта: Вища освіта у галузі статистики, математики, комп’ютерних наук або в суміжних областях.
Знання інструментів: Досвід роботи та чудове знання Python та бібліотек для машинного навчання з пріоритетом на табличні дані (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost/LightGBM).
Математичні навички: Розуміння статистики, теорії ймовірностей та алгоритмів машинного навчання.
Аналітичні здібності: Вміння аналізувати дані та робити висновки на основі отриманих результатів.
Комунікаційні навички: Вміння пояснювати технічні концепції нефахівцям і працювати в команді.
Досвід з SQL: Вміння працювати з базами даних та виконувати запити для отримання інформації.
Досвід з реальними NLP та Recommender System проектами буде плюсом
Бекграунд в аналітичній сфері буде плюсом
Ми пропонуємо:
Конкурентну заробітну плату з прив’язкою до валюти;
Гнучкий графік роботи/віддалена робота;
20 робочих днів оплачуваної відпустки;
Повну компенсацію лікарняних днів;
Медичне страхування;
L&D центр із курсами для співробітників;
Можливість кар'єрного розвитку та ротації напрямків;
Реферальну програму;
Групові дискусії та індивідуальні заняття з корпоративним психологом.