Що потрібно буде робити:
Розробка, навчання моделей машинного навчання для задач регресії, класифікації та кластеризації.
Побудова та вдосконалення рекомендаційних систем під потреби бізнесу.
Написання чистого, ефективного та масштабованого коду на Python.
Написання та оптимізація SQL-запитів для отримання та аналізу даних.
Співпраця з командою та дотримання кращих практик у версійному контролі (Git) і тестуванні.

Must-Have Skills:
2+ років практичного досвіду в Data Science / Machine Learning.
Впевнені знання Python, SQL та Git.
Глибоке розуміння методів ML (регресія, класифікація, кластеризація).
Досвід розробки production-рішень з якісним та масштабованим кодом.

Nice-to-Have Skills:
Досвід створення рекомендаційних систем.
Знання тестування та MLOps-підходів.

Що ти отримаєш:
Конкурентну зарплату та стабільні виплати.
Медичне страхування та гнучкий графік (початок роботи 8:00–11:00).
L&D центр, доступ до внутрішніх та зовнішніх курсів, self-learning бібліотека.
Програму ротації, можливості для розвитку та навчання.
Підтримку ментального здоров’я: групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом.
Команду експертів, з якими цікаво розвивати продукти світового рівня.